Оценка остаточного ресурса двигателей погрузочно-доставочных машин
Бухтеев О.М.
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва
Ключевые слова: диагностика дизельного двигателя, математическое прогнозирование остаточного ресурса, погрузочно-доставочные машины, методология технического обслуживания, байесовский подход, диагностические маркеры технического состояния.
Аннотация. Рассмотрены наиболее актуальные проблемы объективной оценки технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса дизельных двигателей, применяемых в погрузочно-доставочных машинах на подземных работах. Рассмотрены актуальные и наиболее распространённые методики прогнозирования остаточного ресурса дизельных двигателей, применяемые на горных производствах. Предложена математическая модель, для прогнозирования остаточного ресурса, основанная на анализе динамики скорости изменения ключевых диагностических параметров на основе данных, полученных бортовой системой диагностики и в результате штатных диагностических процедур в рамках базового технического обслуживания. Проанализированы основные диагностические параметры, позволяющие наиболее точно спрогнозировать остаточный ресурс двигателя, и выявлены основные факторы, влияющие на точность прогнозирования остаточного ресурса. Показаны потенциальные проблемы применения данной математической модели в условиях производства.
Estimation of the residual life of engines in loading and delivery vehicles
Bukhteev O.M.
National University of Science and Technology «MISIS», Moscow
Keywords: diesel engine diagnostics, mathematical prediction of residual life, material handling machines, maintenance methodology, Bayesian approach, diagnostic markers of technical condition.
Abstract. The most urgent problems of objective assessment of technical condition and prediction of residual life of diesel engines used in loading and delivery machines in underground works are considered. Actual and most common methods of forecasting the residual life of diesel engines used in mining operations are considered. A mathematical model for forecasting the residual life is proposed, based on the analysis of the dynamics of the rate of change of key diagnostic parameters on the basis of data obtained by the on-board diagnostic system and as a result of standard diagnostic procedures within the framework of basic maintenance. The main diagnostic parameters allowing to predict the residual engine life most accurately are analyzed and the main factors influencing the accuracy of residual life prediction are revealed. Potential problems of application of this mathematical model in production conditions are shown.