Нейросетевая система обнаружения фишинговых веб-ресурсов

Вульфин А.М., Кириллова А.Д., Минко А.В.

Уфимский университет науки и технологий, Уфа

Ключевые слова: мультимодальный анализ, фишинг, нейросетевая модель, анализ URL, защита информации, обнаружение угроз.

Аннотация. В работе рассматривается подход к обнаружению фишинговых веб-ресурсов на основе мультимодальной нейросетевой модели, объединяющей анализ URL-адресов и визуального представления веб-страниц. Разработаны модели на основе CNN и EfficientNet-B7, а также проведен анализ эффективности предложенного решения. Результаты демонстрируют высокую точность классификации (F1-score 97,86% для URL и 93,22% для изображений) и подтверждают перспективность мультимодального подхода для противодействия эволюционирующим фишинговым атакам.