Повышение качества распознавания метрологической документации для узлов учета нефти и газа путем дообучения визуально-языковой модели

Галиакберов И.В., Хасанова А.М.

Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа

Ключевые слова: визуально-языковые модели, дообучение, метрологическая документация, нефтегазовая отрасль, распознавание документов, оптическое распознавание символов.

Аннотация. Рассматривается задача улучшения распознавания метрологической документации с помощью дообучения визуально-языковой модели LightOnOCR-2-1B. Применен метод LoRA, позволяющий адаптировать модель в условиях ограниченных ресурсов. Экспериментально подтверждено снижение CER и WER. Полученные результаты создают основу для автоматизированного анализа формул и таблиц в нефтегазовой отрасли.