Разработка специализированного компьютерного зрения для контроля процесса 3D печати с использованием инструментов искусственного интеллекта

Куценко М.А., Коровецкий Д.А.

Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского», Владивосток

Ключевые слова: 3D-печать, компьютерное зрение, искусственный интеллект, детекция дефектов, TensorFlow Lite, Raspberry Pi, активное обучение, контроль качества.

Аннотация. представлена автоматизированная система контроля качества 3D-печати на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система, реализованная на Raspberry Pi 4 с использованием дообученной модели MobileNetV2 (TensorFlow Lite), детектирует дефекты печати в реальном времени и автоматически приостанавливает процесс при критических отклонениях. Архитектура включает модуль захвата видео, детектор дефектов, контроллер принтера с Klipper, веб-интерфейс и модуль активного обучения. Эксперименты подтверждают работоспособность: нейросеть классифицирует основные типы дефектов, веб-интерфейс обеспечивает удалённый мониторинг, механизм активного обучения повышает точность детекции. Система готова к практическому применению для снижения брака и экономии материалов.