Детектирование ударов в настольном теннисе на основе методов компьютерного зрения

Примаченко П.Н., Хабаров С.П.

Ключевые слова: настольный теннис, компьютерное зрение, анализ видео, оценка позы человека, детектирование ударов, MediaPipe Pose, спортивная аналитика.

Аннотация. Предложен метод автоматического детектирования ударов в настольном теннисе на основе анализа видео и оценки позы. Ключевые точки тела извлекаются через MediaPipe Pose, нормированная скорость кисти вычисляется по координатам рабочей руки, удары определяются по локальным максимумам скорости. Разработан программный прототип, который формирует выходное видео с наложенной скелетной моделью и таблицу обнаруженных ударов. Эксперимент на 136-секундной видеозаписи показал покрытие позы 98,37% и обнаружение 46 из 47 ударов, подтверждая практическую пригодность подхода для автоматизированной разметки тренировочных видео.

Shot detection in table tennis based on computer vision methods

Primachenko P.N., Khabarov S.P.

Keywords: table tennis, computer vision, video analysis, human pose estimation, shot detection, MediaPipe Pose, sports analytics.

Abstract. A method for automatic shot detection in table tennis is proposed based on video analysis and pose estimation. Body keypoints are extracted using MediaPipe Pose, normalized wrist velocity is computed from the playing hand coordinates, and shots are detected based on local velocity maxima. A software prototype was developed that generates output video with an overlaid skeletal model and a table of detected shots. An experiment on a 136-second video recording showed 98.37% pose coverage and detection of 46 out of 47 shots, confirming the practical viability of the approach for automated annotation of training videos.