Особенности применения ройного интеллекта в оптимизации нейронных сетей

Инкижеков А.А., Дулесов А.С.

Ключевые слова: ройный интеллект, оптимизация, нейронные сети, обучение с подкреплением, гиперпараметры, алгоритмы оптимизации, машинное обучение.

Аннотация. Ройный интеллект представляет собой область исследований, основанную на поведении коллективов индивидуальных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и окружающей средой. В данной статье рассматривается роевой алгоритм и его комбинации с методами обучения с подкреплением, а также их применение для настройки гиперпараметров и структуры нейронных сетей.

Features of the application of swarm intelligence in the optimization of neural networks

Inkizhekov A.A., Dulesov A.S.

Keywords: swarm intelligence, optimization, neural networks, reinforcement learning, hyperparameters, optimization algorithms, machine learning.

Abstract. Swarm intelligence is a field of research based on the behavior of collectives of individual agents that interact with each other and the environment. This article discusses the swarm algorithm and its combinations with reinforcement learning methods, as well as their application to configure hyperparameters and the structure of neural networks.