Алгоритм предиктивного управления системой перекрестков на основе макроскопической модели транспортных потоков

Матросов С.В.

Ключевые слова: транспортная сеть, макроскопическая транспортная модель, предиктивное управление, генетический алгоритм.

Аннотация. В работе предлагается алгоритм предиктивного управления светофором на участке городской транспортной сети, оснащенном детекторами и управляемыми перекрестками. В качестве прогнозирующей модели используется макроскопическая модель транспортного потока. Определение расписания светофорных контроллеров основано на генетическом алгоритме локального поиска. Проведена апробация алгоритма на нескольких синтетический транспортных сетях при помощи программного пакета SUMO.

Algorithm prognostic control of system of crossroads based on macroscopic models of traffic flows

Matrosov S.V.

Keywords: traffic network, macroscopic traffic model, model predictive control, genetic algorithm.

Abstract. The paper proposes a predictive control algorithm for the problem of traffic light regulation on a section of the urban transport network equipped with detectors and controlled intersections. A macroscopic model of the traffic flow is used as a predictive model. The determination of the traffic light controller schedule is based on the genetic algorithm of local search. The control algorithm was tested on several synthetic transport networks using the SUMO software package.