Прогнозирование работы сложного технического оборудования методами нечеткой логики

Манцеров С.А., Окунев А.В., Кочеров А.В.

Ключевые слова: нечеткая логика, синтетическая нейронная сеть, ANFIS, процесс управления, прогнозирование.

Аннотация. Для обеспечения надёжного функционирования сложных технических объектов необходимо проводить диагностику и прогнозирование их состояния. Значительное влияние при прогнозировании имеет случайная составляющая процесса. Перспективным направлением является создание комплексной системы управления технической системой, основанной на использовании нейро-нечетких методов. В статье рассмотрена система ANFIS при прогнозировании случайной величины отказа автомобильного электронного блока питания.

Forecasting the operation of complex technical equipment using fuzzy logic methods

Mantserov S.A., Okunev A.V., Kocherov A.V.

Keywords: fuzzy logic, synthetic neural network, ANFIS, control process, forecasting.

Abstract. To ensure the reliable functioning of complex technical facilities, it is necessary to diagnose and predict their condition. The random component of the process has a significant influence in forecasting. A promising direction is the creation of an integrated management system of a technical system based on the use of neuro-fuzzy methods. The article discusses the ANFIS system for predicting the random magnitude of the failure of an automotive electronic power supply.