JARiTS. – 2020. – № 19
https://doi.org/10.26160/2474-5901-2020-19-75-77
Semi-natural simulation of detecting moving objects against a complex background
Mikhina A.V., Savinova K.S., Stroev V.M.
Keywords: image processing, detection of moving objects, filtering, defocusing images, pre-processing, stabilization, maximum difference of the Fourier spectra.
Abstract. The paper presents and analyzes the results of semi-natural simulation of image preprocessing in the detection of moving objects in difficult mountain conditions. The efficiency of image processing of a series of frames is estimated by defocusing, as well as by using a new algorithm based on comparing the values of the maximum difference of the Fourier spectra of image frame Windows.
Full text (Полный текст) PDF
Полунатурное моделирование обнаружения движущихся объектов на сложном фоне
Михина А.В., Савинова К.С., Строев В.М.
Ключевые слова: обработка изображений, обнаружение движущихся объектов, фильтрация, расфокусировка изображений, предварительная обработка, стабилизация, максимум разности Фурье спектров.
Аннотация. В работе рассмотрены результаты полунатурного моделирования обнаружения движущихся объектов на сложном фоне. Произведена оценка эффективности обработки изображений серии кадров путём расфокусировки, а так же в результате использования нового алгоритма, основанного на сравнении значений максимумов разности Фурье - спектров окон кадров изображений.
