JARiTS. – 2019. – № 17
https://doi.org/10.26160/2474-5901-2019-17-161-166
Формирование диапазонов переменных экспертной системы с использованием дерева принятия решений
Серобабов А.С.
Ключевые слова: классификация данных, дерево решений, энтропия Шеннона, ранняя диагностика.
Аннотация. В статье рассматривается задача классификации стадии заболевания в экспертной системе по входным лабораторным параметрам пациента. Описаны предварительные этапы по подготовке данных к построению дерева принятия решений. Реализован алгоритм построения бинарного дерева, где оценка качества модели, произведена с помощью информационной меры Шеннона. В результате получено дерево правил классификации стадии заболевания по входным параметрам системы.
Full text (Полный текст) PDF
Formation of ranges of variables of expert system using decision tree
Serobabov A.S.
Keywords: data classification, decision trees, Shannon entropy, early diagnosis.
Abstract. The article deals with the problem of classification of the disease stage in the expert system according to the input laboratory parameters of the patient. The preliminary stages of data preparation for decision tree construction are described. An algorithm for constructing a binary tree is implemented, where the assessment of the quality of the model is made with the help of the Shannon information measure. As a result, a tree of rules for classification of the disease stage by the input parameters of the system is obtained.
