JARiTS. – 2019. – № 14
https://doi.org/10.26160/2474-5901-2019-14-118-123
Current state of predictive analytics systems development in the energy sector
Shcherbatov I.A.
Современное состояние проблемы разработки систем предиктивной аналитики в энергетике
Щербатов И.А.
Full text (Полный текст) PDF
Keywords: predictive analytics system, energy, neural networks, big data, industry 4.0.
Ключевые слова: система предиктивной аналитики, энергетика, нейронные сети, большие данные, Индустрия 4.0.
Abstract. The review of models, methods and algorithms used in modern systems of predictive analytics for power equipment is carried out.
Аннотация. Проведен обзор моделей, методов и алгоритмов, применяемых в современных системах предиктивной аналитики для энергетического оборудования.
