The use of artificial intelligence to improve the reliability of drive and compressor equipment

Oskoma A.A., Surikov D.G.

Keywords: reliability improvement, operational reliability, artificial intelligence, drive technology, shipboard reciprocating compressors, Fourier series, indicator diagram, disadvantages of known diagnostic methods, decomposition of the indicator diagram into a Fourier series, diagnostic parameters, improvement of the environmental situation on land and at sea.

Abstract. The article presents the advantages and disadvantages of artificial intelligence in the operation of the drive and compressors in the oil and gas and shipbuilding industries, the nodes of a piston compressor, where most failures occur, given the significant disadvantage of the known methods of diagnosing ship reciprocating compressors, provides a method of representation of diagnostic parameters of a piston compressor through the decomposition of the indicator diagrams of the steps in the Fourier series.

Применение искусственного интеллекта для повышения надежности приводной и компрессорной техники

Оскома А.А., Суриков Д.Г.

Ключевые слова: повышение надежности, эксплуатационная надежность, искусственный интеллект, приводная техника, корабельные поршневые компрессоры, ряды Фурье, индикаторная диаграмма, недостатки известных методов диагностирования, разложение индикаторной диаграммы в ряд Фурье, диагностические параметры, улучшение экологической обстановки на суше и на море.

Аннотация. В статье приведены преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта при эксплуатации приводной и компрессорной техники в нефтегазодобывающей и кораблестроительной отраслях, приведены узлы поршневого компрессора где чаще всего наступают отказы, приведен существенный недостаток известных методов диагностирования корабельных поршневых компрессоров, приведен способ представления диагностических параметров поршневого компрессора через разложение индикаторных диаграмм его ступеней в ряды Фурье.