Цели и задачи применения логико-вероятностных моделей и метода имитационного моделирования Монте-Карло для анализа эксплуатации наземных транспортно-технологических комплексов

Левкина Н.И., Евтюков С.А.

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, Санкт-Петербург

Ключевые слова: логико-вероятностные модели, имитационное моделирование, метод Монте-Карло, транспортно-технологический комплекс, оптимизация эксплуатации наземных транспортно-технологических комплексов, управление рисками, повышение эффективности работы транспортных комплексов.

Аннотация. В статье рассматриваются логико-вероятностные модели и метод имитационного моделирования Монте-Карло как инструменты для оптимизации эксплуатации наземных транспортно-технологических комплексов. Оценивается их значимость в условиях растущей сложности транспортных систем и увеличения объемов грузоперевозок. Оценивается возможность и целесообразность применения описанных методов при проектировании и эксплуатации наземных транспортно-технологических машин и комплексов. Приведены примеры применения данных методов для решения задач, связанных с прогнозированием, управлением рисками и повышением эффективности работы транспортных комплексов. Исследование включает анализ существующих подходов, примеры применения, результаты экспериментальных исследований и выводы о целесообразности использования логико-вероятностных моделей и метода Монте-Карло в современных условиях при проектировании и эксплуатации наземных транспортно-технологических машин и комплексов.

Objectives and tasks of using logical-probabilistic models and the Monte Carlo simulation method for analyzing the operation of ground-based transport and technological complexes

Levkina N.I., Evtyukov S.A.

Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, Saint-Petersburg

Keywords: logical and probabilistic models, simulation modeling, Monte Carlo method, transport and technological complex, optimization of operation of ground transport and technological complexes, risk management, increasing the efficiency of transport complexes.

Abstract. The article considers logical-probabilistic models and the Monte Carlo simulation method as tools for optimizing the operation of ground transport and technological complexes. Their importance is assessed in the context of the growing complexity of transport systems and increasing volumes of freight traffic. The possibility and feasibility of using the described methods in the design and operation of ground transport and technological machines and complexes is assessed. Examples of using these methods to solve problems related to forecasting, risk management and improving the efficiency of transport complexes are given. The study includes an analysis of existing approaches, application examples, experimental research results and conclusions on the feasibility of using logical-probabilistic models and the Monte Carlo method in modern conditions in the design and operation of ground transport and technological machines and complexes. The study includes an analysis of existing approaches, the results of experimental studies and conclusions about the feasibility of using logical-probabilistic models and the Monte Carlo method in modern conditions.