Усовершенствование метода обеспечения топливной экономичности грузовых автомобилей средствами интеллектуальных транспортных систем
Дегтярева К.А., Полторак М.Н.
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, Новочеркасск
Ключевые слова: топливная экономичность, нормы расхода топлива, рост грузооборота, дистанционный мониторинг, перевозки грузов автомобильным транспортом, интеллектуальная транспортная система, показатели топливной экономичности, снижение затрат на перевозку, моделирование движения грузовых автомобилей.
Аннотация. На фоне повышения цен на энергоносители и очередного инфляционного витка в глобальной экономике, максимизация топливной эффективности коммерческих грузовиков стала важной целью для многих автотранспортных компаний. Значительный потенциал эффективности в решении данной задачи имеют интеллектуальные транспортные системы. Высокая вычислительная мощность, аналитическое программное обеспечение, возможности подключения и другие характеристики означают, что эти технологии могут обеспечить связь между транспортной инфраструктурой, транспортными средствами и людьми, что позволит достичь повышения эффективности на уровне всей системы. Анализ процессов обеспечения оперативного контроля расхода топлива грузовых автомобилей показывает перспективность его реализации на основе современных интеллектуальных транспортных систем, главным инструментарием которых выступает метод дистанционного мониторинга. С учетом отмеченного, в процессе исследования формализована математическая модель расхода топлива грузовым автомобилем. Также в статье описан авторский подход к усовершенствованию метода обеспечения топливной экономичности грузовых автомобилей на основе использования интеллектуальных транспортных систем. Определено, что именно на реализации системного взаимодействия трех взаимосвязанных составляющих – процессной, информационной и аналитической базируются необходимые процессы решения поставленной задачи.
Improvement of the method of ensuring fuel efficiency of trucks by means of intelligent transportation systems
Degtyareva K.A., Poltorak M.N.
Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk
Keywords: fuel efficiency, fuel consumption rates, cargo turnover growth, remote monitoring, automobile transportation of goods, intelligent transport system, fuel efficiency indicators, reduction of transport costs, modeling of truck movement.
Abstract. Against the backdrop of rising energy prices and another round of inflation in the global economy, maximizing the fuel efficiency of commercial trucks has become an important goal for many trucking companies. Intelligent transportation systems have a significant potential for efficiency in solving this problem. High computing power, analytical software, connectivity, and other features mean that these technologies can provide connectivity between transportation infrastructure, vehicles, and people, which can lead to improved efficiency at a system-wide level. Analysis of the processes of providing operational control of fuel consumption of trucks shows the prospect of its realization on the basis of modern intelligent transportation systems, the main toolkit of which is the method of remote monitoring. Taking into account the noted in the process of research the mathematical model of fuel consumption by a truck is formalized. The article also describes a general approach to improving the method of ensuring fuel efficiency of trucks on the basis of intelligent transportation systems. It is determined that it is on the realization of system interaction of three interrelated components of process, informational and analytical that the necessary processes of solving the task are based.