Анализ рисков при позиционировании экскаватора на карьере нерудных материалов
Бугебрин Ш., Соловьев И.В., Михайлов А.В.
Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург
Ключевые слова: карьер нерудных материалов, экскаватор, автосамосвал, позиционирование, риски.
Аннотация. В статье проведены результаты анализа позиционирования машин выемочно-транспортного комплекта: экскаватор-самосвал в процессе выемки нерудных материалов на уступе карьера во избежание аварийных ситуаций. С учетом ряда факторов: стабильность уступа, стабильность машины, нагрузка, видимость оператора и близость к окружающим объектам, дан анализ категорий рисков возникновения аварийных ситуаций. Полученные результаты дают представление о структуре и причинах возникновения рисков при позиционировании экскаватора на карьере нерудных материалов. Учет рационального позиционирования оборудования при добыче нерудных материалов и могут быть основой для совершенствования оборудования выемочно-транспортного комплекта с интегрированным в него элементами искусственного интеллекта для снижения вероятности рисков возникновения аварийных ситуаций и соблюдения техники безопасности при проведении работ.
Risk analysis in the positioning of the excavator in the mining of nonmetallic materials
Bouguebrine С., Soloviev I.V., Mikhailov A.V.
Saint-Petersburg mining university, Saint-Petersburg
Keywords: non-metallic materials quarry, excavator, dump truck, positioning, risks.
Abstract. The article present analyses results of the positioning complex excavator and dump-truck during the operation process of non-metallic materials on the bench to avoid accident. By considering factors such as bench stability, equipment stability, load, operator visibility, and proximity to surrounding structures, the analysis of risks categories occurrence of accidents is provided. The results provide a vision into the structure and causes of risks when positioning an excavator in a non-metallic materials quarry. Consideration of rational machinery positioning during extraction of non-metallic materials, could be a foundation for improving the complex machinery of excavation-transport with the artificial intelligence elements integrated into it to reduce the probability of accident situations risks and compliance with safety standards during the work.