Методика расчета производительности и парка щебнеразбрасывателей и поливомоечных машин

Журавлев А.Г.

Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург

Ключевые слова: методика расчета количества щебнеразбрасываетелей (поливомоечных машин), технологические автодороги, обеспыливание, противогололедная обработка.

Аннотация. При обслуживании карьерных технологических автодорог большегрузного транспорта требуется большой объем работ по противопылевой обработке летом и противогололедной – зимой. Известные методики расчета потребного количества щебнеразбрасывателей (ЩР) и поливомоечных машин (ПМ) основаны на пропорциональности парка протяженности автодорог или усредненной производительности. Более точный расчет возможен на основе имитационного моделирования, однако такой подход трудоемкий и неудобен для практических расчетов. Поэтому разработана методика расчета производительности поливомоечных машин и щебнеразбрасывателей, обеспечивающая точность с доверительной вероятностью не ниже 95% (что сопоставимо с помаршрутным способом расчетом или на основе моделирования, и на 20-50% выше расчета по средним величинам), но при этом характеризуемая простотой (в отличие от помаршрутного расчета и моделирования). Установлены зависимости производительности ЩР и ПМ от их типоразмера и протяженности обрабатываемых автодорог, а также их потребного рабочего парка от тех же факторов. Разработанная методика может применяться для расчета потребного парка щебнеразбрасывателей и поливомоечных машин, а также машин аналогичного действия в практике проектирования системы обслуживания технологических автодорог. Предложен алгоритм оптимизации рабочего парка ЩР (ПМ) благодаря возможности распределения машин при последовательной обработке участков дорог согласно их приоритетности.

Methodology for calculating the productivity and fleet of gravel spreaders and water washing machines

Zhuravlev A.G.

Institute of Mining of Ural branch of Russian academy of sciences, Ekaterinburg

Keywords: methodology for calculating the number of gravel spreaders (washing machines), technological highways, dedusting, deicing treatment.

Abstract. When servicing quarry technological highways of heavy–duty transport, a large amount of work is required on anti-dust treatment in summer and deicing in winter. Well-known methods for calculating the required number of gravel spreaders (GS) and irrigation washing machines (WM) are based on the proportionality of the park length of highways or average productivity. A more accurate calculation is possible on the basis of simulation modeling, but this approach is time-consuming and inconvenient for practical calculations. Therefore, a method has been developed for calculating the productivity of irrigation machines and gravel spreaders, which provides accuracy with a confidence probability of at least 95% (which is comparable to the route-by-route calculation or based on modeling, and 20-50% higher than the calculation of average values), but at the same time characterized by simplicity (unlike route-by-route calculation and modeling). The dependences of the productivity of the SR and PM on their standard size and the length of the treated roads, as well as their required working park on the same factors are established. The developed methodology can be used to calculate the required fleet of gravel spreaders and washing machines, as well as machines of a similar action in the practice of designing a maintenance system for technological highways. An algorithm for optimizing the working park of the GS (WM) is proposed due to the possibility of distributing machines during sequential processing of road sections according to their priority.