Интегральный метод оценки дефектов на работоспособность стального каната с использованием искусственных нейронных сетей

Короткий А.А., Панфилов А.В., Хван Р.В., Юсупов А.Р.

Донской государственный технический университет, Ростов-на Дону

Ключевые слова: дефекты стальных канатов, браковочные показатели, работоспособность каната, искусственные нейронные сети, интегральный метод, эксплуатационные факторы.

Аннотация. Существует проблема учета комбинации нескольких дефектов и их взаимного влияния при контроле и браковке стальных канатов. В существующих стандартах даны рекомендации точечного характера для учета совместного влияния дефектов на работоспособность канатов. Цель работы – разработка метода оценки влияния различных комбинаций дефектов на работоспособность стального каната с использованием искусственных нейронных сетей. Использование нейронных сетей позволило дать комплексную оценку степени повреждения стальных канатов, основанную на опыте эксплуатации стальных канатов (статистическая база данных), экспертной оценке, рекомендациях существующих стандартов, функциональных и корреляционных зависимостях.

Integral method of assessing defects on the operability of steel rope using artificial neural networks

Korotkiy A.A., Panfilov A.V., Khvan R.V., Yusupov A.R.

Don State Technical University, Rostov-on-Don

Keywords: defects of steel ropes, rejection indicators, rope operability, artificial neural networks, integral method, operational factors.

Abstract. There is a problem of taking into account the combination of several defects and their mutual influence in the control and rejection of steel ropes. In the existing standards, recommendations of a point nature are given to take into account the joint effect of defects on the operability of ropes. The aim of the work is to develop a method for assessing the impact of various combinations of defects on the performance of a steel rope using artificial neural networks. The use of neural networks made it possible to give a comprehensive assessment of the degree of damage to steel ropes, based on the experience of operating steel ropes (statistical database), expert assessment, recommendations of existing standards, functional and correlation dependencies.