ISSN 2658-3305, 2019, № 4, https://doi.org/10.26160/2658-3305-2019-4-35-39
Подготовка исходных данных для построения модели переноса примесей в атмосфере
Preparation of background data for construction of a model of impurities transfer in the atmosphere
Степанов И.Ю., Гудов А.М.
Stepanov I.Yu., Gudov A.M.
Ключевые слова: подготовка данных, спутниковые снимки, ГИС технологии, экология, распознавание объектов.
Keywords: data preparation, satellite images, GIS technology, ecology, object recognition.
Аннотация. В статье рассматривается один из способов подготовки исходных данных для построения модели решения задачи переноса примесей в атмосфере на основе анализа космических снимков. В качестве источников используются аэрофотоснимки исследуемой области. Распознавание объектов происходит при помощи классификатора YOLO, использующего сверточную нейронную сеть. На основе построенной модели производится численный расчет.
Abstract. The article considers one of the methods for preparing the initial data for constructing a model for solving the problem of transporting impurities in the atmosphere based on the analysis of satellite images. Aerial photographs of the studied area are used as sources. Object recognition is performed using the YOLO classifier using a convolutional neural network. Based on the constructed model, a numerical calculation is performed.