ISSN 2618-8953, 2019, № 2, https://doi.org/10.26160/2618-8953-2019-2-76-82
Адаптивная нейро-нечеткая система вывода (ANFIS) для классификации неисправностей в линиях электропередачи
Елистратов В.В.
Ключевые слова: нечеткие нейронные сети (FNN), адаптивная нейро-нечеткая система вывода (ANFIS), обнаружение неисправностей, классификация неисправностей, защита линии электропередачи.
Аннотация. В данной статье рассматривается применение адаптивной нейро-нечеткой системы вывода (ANFIS) для классификации неисправностей в линиях электропередачи. ANFIS можно рассматривать как нечеткую систему, нейронную сеть или нечеткую нейронную сеть (FNN). В данной работе исследуются возможности обучения нейронной сети для обеспечения устойчивости систем нечеткой логики в том смысле, что понятия нечеткой логики встроены в структуру сети. Он также обеспечивает естественную основу для объединения как числовой информации в виде пар ввода-вывода, так и лингвистической информации в виде правил IF–THEN в едином виде. Предложенный алгоритм достигается за счет интеллектуальной схемы ANFIS. Эта интеллектуальная схема используется для классификации типа неисправности и вывода, если это замыкание одной фазы на землю, фазы на фазу, двух фаз на землю или трёх фаз. Входные данные ANFIS сначала выводятся из фундаментальных значений измерений напряжения и тока после выполнения преобразования Фурье. Данный подход может быть использован в качестве эффективного инструмента для классификации неисправностей для различных условий неисправности по времени возникновения неисправности, сопротивлению неисправности, расстоянию до неисправности и типу неисправности.