Повышение качества разработки программного обеспечения для технических объектов машиностроения на основе нейронных суррогатов

Ерохин В.В.

Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел РФ; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва

Зафиров А.Е.

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, машинное обучение, суррогатные модели, суррогатная компиляция, суррогатная адаптация, суррогатная оптимизация.

Аннотация. В статье формализуется таксономия шаблонов проектирования на основе нейронных суррогатных программных моделей. Описывается методология программирования относительно общей для всех шаблонов проектирования программ. Исследование закладывает фундамент для нового класса рабочих процессов инженеров-программистов, основанных на программировании с использованием суррогатов программ.