Управление технологическими процессами на основе моделей дискретного выбора с использованием гибридных систем автоматического управления

Ерохин В.В.

Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел РФ; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва

Ши Х.

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, глубокие нейронные сети, моделирование, модели дискретного выбора, машинное обучение, прогнозирование, система автоматического управления.

Аннотация. В статье описывается управление машиностроительного производств с использованием искусственных глубоких нейронных сетей, входящих в модели дискретного выбора и в модель симуляции физических процессов управления производством. Такие гибридные системы автоматического управления производством намного эффективно и качественно управляют процессами и техническими объектами на производстве.