Диагностика структуры новых материалов и прогнозирование их механических свойств на основе подходов нелинейной динамики, фрактального анализа и нейронносетевого моделирования
Кабалдин Ю.Г. Аносов М.С., Башков А.А., Кротиков Д.В., Высоколов В.В.
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород
Ключевые слова: металлы, база известных структур, механические свойства, нейронносетевое моделирование, фрактальный анализ, новые структуры металлов, заданные свойства.
Аннотация. Повышение надежности машин и конструкций в современном производстве, обусловливает необходимость применение новых материалов с заданными свойствами. Особый интерес представляет разработка и прогнозирование устойчивости новых структур с заданными свойствами, путем анализа цифровых изображений известных материалов и их структуры, при последующем нейронносетевом моделировании.