Методика обучения нейронных сетей для систем машинного зрения на аэрокосмических предприятиях

Печенина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А.

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, г. Самара

Ключевые слова: машинное зрение, классификация, сверточная нейронная сеть, stl.

Аннотация. В статье рассмотрена важная часть создания и внедрения системы машинного зрения на промышленном предприятии – создание обучающей выборки и подбор нейронной сети классификации объектов. Предложена методика создания обучающего набора данных для классификации. Приведены две современные архитектуры нейронных сетей и сравнение точности классификации.