Совершенствование методики оценки максимального вреда при авариях гидротехнических сооружений

Качаев А.Е.

Ключевые слова: гидротехническое сооружение, максимальный вред, методика расчета вреда, Ростехнадзор, промышленная безопасность, вероятностный анализ рисков, совершенствование нормативной базы.

Аннотация. В статье рассматриваются методологические проблемы применения новой методики оценки максимального вреда от аварий гидротехнических сооружений, утвержденной Приказом Ростехнадзора от 15.11.2024 №347. В ходе исследования на основе формально-юридического, сравнительно-правового и статистического методов, а также методологии планирования эксперимента выявлены системные недостатки документа: неопределенность исходных данных, неполнота учета экологических и экономических факторов, использование жестко фиксированных коэффициентов без учета региональной и демографической дифференциации, отсутствие механизма актуализации стоимостных показателей и процедур независимой экспертизы результатов. Предложен комплекс научно обоснованных мер по совершенствованию методики, включающий введение дифференцированных поправочных коэффициентов, переход к пообъектной оценке основных фондов, включение блока экологического ущерба, внедрение механизма региональной индексации и использование вероятностного подхода на основе имитационного моделирования Монте-Карло.

Improving the methodology for assessing maximum damage in hydraulic structure accidents

Kachaev A.E.

Keywords: hydraulic engineering, maximum harm, harm calculation methodology, Rostechnadzor, industrial safety, probabilistic risk analysis, improvement of the regulatory framework.

Abstract. This article examines the methodological challenges of applying a new methodology for assessing the maximum damage from hydraulic structure accidents, approved by Rostekhnadzor Order No. 347 dated November 15, 2024. Using formal legal, comparative legal, and statistical methods, as well as an experimental design methodology, the study identified systemic shortcomings in the document, including uncertainty in the initial data, incomplete consideration of environmental and economic factors, the use of rigidly fixed coefficients without regard for regional and demographic differentiation, and the lack of a mechanism for updating cost indicators and procedures for independent review of the results. A set of scientifically based measures for improving the methodology is proposed, including the introduction of differentiated correction factors, a transition to a per-object assessment of fixed assets, the inclusion of an environmental damage section, the implementation of a regional indexation mechanism, and the use of a probabilistic approach based on Monte Carlo simulation modeling.