Сравнительный анализ методов компьютерного зрения для распознавания плодов яблони на технологической линии сортировки

Кутырёв А.И., Потапенков Н.A.

Ключевые слова: компьютерное зрение, YOLO, распознавание плодов яблони, сортировочная линия, ограничивающие рамки, маски сегментации.

Аннотация. В статье проведён сравнительный анализ двух методов компьютерного зрения для сортировки плодов яблони на технологической линии: детекции с ограничивающими рамками (YOLO12s) и пиксельной сегментации (YOLO11m seg). Ограничивающие рамки оптимальны для быстрого учёта плодов с признаками гнили, а маски сегментации для точной локализации и оценки площади дефектов, таких как парша.

Comparative analysis of computer vision methods for recognition of apple fruits on a technological sorting line

Kutyrev A.I., Potapenkov N.A.

Keywords: computer vision, YOLO, apple fruit recognition, sorting line, bounding boxes, segmentation masks.

Abstract. The article presents a comparative analysis of two computer vision methods for sorting apple fruits on a processing line: detection with bounding boxes (YOLO12s) and pixel segmentation (YOLO11m seg). Bounding boxes are optimal for rapid counting of fruits with signs of rot, while segmentation masks are suitable for precise localization and area assessment of defects such as scab.