Исследование перспектив использования нейронных сетей при проектировании машин с двухслойным ротором для электроприводов морской промышленности

Конева С.А., Пронина А.К., Нагирняк А.А., Цыганов А.С., Цалоева Е.В.

Ключевые слова: асинхронный двигатель с двухслойным ротором, пусковые и рабочие характеристики, магнитная проницаемость, магнитная анизотропия, нейросети, методика градиентного спуска, оптимальные параметры, оптимизация процесса проектирования.

Аннотация. Статья посвящена обзору и анализу перспектив использования нейросетей на этапе проектирования, определения и расчёта оптимальных параметров асинхронных двигателей с двухслойным ротором: определение толщины внешнего слоя ротора, определение оптимальных рабочих режимов и типов нагрузок. Необходимые расчеты для решения задач проектирования асинхронного электропривода с двигателем с двухслойным ротором могут быть реализованы с помощью применения существующих методик и алгоритмов нейронных сетей применительно для морской промышленности.

Research of the prospects of using neural networks in the design of machines with a two-layer rotor for electric drives in the marine industry

Koneva S.A., Pronina A.K., Nagirnyak A.A., Tsyganov A.S., Tsaloeva E.V.

Keywords: asynchronous motor with a two-layer rotor, starting and operating characteristics, magnetic permeability, magnetic anisotropy, neural networks, gradient descent method, optimal parameters, design process optimization.

Abstract. This article reviews and analyzes the potential for using neural networks in the design, determination, and calculation of optimal parameters for double-layer rotor induction motors. This includes determining the rotor's outer layer thickness and identifying optimal operating modes and load types. The necessary calculations for solving the design problems of double-layer rotor induction motors can be implemented using existing neural network methods and algorithms for the marine industry.