Концепция предиктивного управления системой перекрёстков с использованием обучаемой модели транспортной сети

Матросов С.В.

Ключевые слова: транспортная сеть, макроскопическая транспортная модель, предиктивное управление, обучаемая модель транспортных потоков.

Аннотация. В данной работе рассматривается применение методов предиктивного управления к компактным участкам городской транспортной сети, оснащённой детекторами и управляемыми перекрёстками. Компактность рассматриваемой сети позволяет использовать сложные модели транспортных потоков. Важной особенностью предложенного подхода является использование моделей транспортного потока, допускающих их обучение на предварительно собранных исторических данных.

The concept of predictive traffic signal control with trainable model of transport network

Matrosov S.V.

Keywords: traffic network, macroscopic traffic model, model predictive control, trainable traffic flow model.

Abstract. This paper considers the application of model predictive control methods to compact sections of the urban transportation network equipped with detectors and traffic lights. The compactness of the network under consideration allows the use of complex models of traffic flows. An important feature of the proposed approach is the use of traffic flow models that can be trained on pre-collected historical data.