Математическое моделирование влияния человеческого фактора на безотказность оборудования машиностроительных цехов металлургических предприятий

Вишневский Д.А., Сотников А.Л.

Ключевые слова: безотказность оборудования, человеческий фактор, дерево отказов, отказ всей системы, чувствительность модели, металлургическое оборудование, сложная техническая система.

Аннотация. Представлена математическая модель вероятности отказа сложной технической системы механического оборудования управляемой человеком-оператором, которая состоит из двух частей: первая из которых соответствует основным техническим узлам оборудования (отказ которых может привести к отказу всего устройства), вторая характеризует оператора (точнее, его действия или бездействие, приводящие к созданию аварийной ситуации). Также предложена оценка чувствительности модели при различных вариантах изменения входных параметров: изменение показателей на 1% в пределах доверительного интервала, при этом показатели изменяются как по одному, так и по группам, включая изменения всех показателей одновременно. Данной процедуре можно подвергнуть все входные вероятности как группы технических факторов, так и группы человеческих факторов.

Mathematical modeling for human factor influence on the equipment reliability in the machine building shops of metallurgical enterprises

Vishnevskiy D.A., Sotnikov A.L.

Keywords: equipment reliability, human factor, fault tree, failure of the entire system, model’s sensitivity, metallurgical equipment, complex engineering system.

Abstract. A mathematical model of failure probability for a complex man-controlled technical system of mechanical equipment is presented, which consists of two parts: the first one related to the main technical units of the equipment (which failure can result in the entire device failure), the second one relates to the operator (specifically, his actions or idleness resulting in an emergency situation). The model sensitivity assessment is proposed as well for various input parameters changing options: 1% indicators change within the confidence interval, while the indicators change both individually and in groups, including changes in all indicators at the same time. All input probabilities for both the group of technical factors and the group of human factors can be subjected to this procedure.