Идентификация динамических систем на основе обработки экспериментальных данных методом генетического программирования

Чжан Лэлэ, Филимонов Н.Б.

Ключевые слова: идентификация модели динамических систем, экспериментальные данные, метод генетического программирования, система Лоренца, компромисс между точностью и сложностью модели.

Аннотация. В работе рассматривается задача идентификации динамических систем на основе обработки экспериментальных данных методом генетического программирования. Приводится пример построения по результатам наблюдения эмпирической модели системы Лоренца. Обсуждается вопрос компромисса между точностью и сложностью идентифицированных математических моделей.

Identification of dynamic systems based on experimental data processing using genetic programming

Zhang Lele, Filimonov N.B.

Keywords: identification of dynamic systems model, experimental data, genetic programming method, compromise between accuracy and complexity of the model.

Abstract. The problem of the identification of the dynamic systems based on the processing of experimental data by the method of genetic programming is considered in the paper. An example of the construction of an empirical model of the Lorentz system based on the results of observation is given. The question of a compromise between the accuracy and complexity of the identified mathematical models is discussed.