Техника и результаты анализа шума деревообрабатывающего оборудования с использованием искусственной нейросети

Бедоидзе М.В., Богданец Д.А., Лесной Е.В., Отраднов К.В., Степаницын А.С., Харахашьян А.М.

Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону

Ключевые слова: деревообрабатывающие оборудование, звуковое поле, спектральный анализ, Фурье-преобразование, нейронная сеть, достоверность распознавания.

Аннотация. Разработка нейронной сети для распознавания шума деревообрабатывающих инструментов при помощи звуковой карты ПК. Объектом анализа служили аудиотреки, отвечающие шуму различного технического оборудования. Сконструированные математические модели и реализующая нейросеть позволяет оперативно оценивать акустические характеристики различных производств. Результативность квантификации шумовой обстановки при помощи разработанных средств и методик подтверждена контрольными испытаниями.